MBA- Digital Transformation Strategy & Leadership

Le MBA en Digital Transformation Strategy & Leadership forme des décideurs capables de concevoir, piloter et réussir des projets de transformation digitale à fort impact. Il permet de définir une vision stratégique, d’orchestrer les technologies clés (Data, Cloud, IA, cybersécurité), de gérer des projets complexes et de conduire le changement humain et organisationnel. Le programme met également l’accent sur la création de valeur, la mesure de la performance, ainsi que l’intégration des enjeux de sécurité, de durabilité, d’éthique et de responsabilité numérique, afin de former des leaders capables de transformer durablement les organisations.

À l’issue du MBA, les participants seront capables de:

Compétences stratégiques

Compétences technologiques

Compétences opérationnelles

Compétences analytiques

Compétences transversales

Ce MBA prépare aux postes suivants:

Postes de Direction

Postes de Management

Postes de Conseil

Postes opérationnels évolutifs

Entrepreneuriat

Lancement de solutions ou services numériques

Pré-requis

Aucun — module d’introduction.

Objectifs

Compétences visées

Contenu détaillé

Pré-requis

Connaissances de base en processus métier.

Public cible

Managers opérations, business analysts, chefs de projets.

Objectifs

Compétences visées

Contenu

Pré-requis

Notions de bases en statistiques / Excel.

Objectifs

Compétences visées

Contenu

Pré-requis

Connaissances data (module 3).

Objectifs

Compétences visées

Contenu

Pré-requis

Aucun.

Objectifs

Compétences visées

Contenu

Pré-requis

Module 3.

Objectifs

Compétences visées

Contenu

Pré-requis

Module 3.

Objectifs

Compétences visées

Contenu

Programme

• Les principaux axes abordés pendant la formation.
• Concevoir et piloter une stratégie de transformation digitale
• Diagnostiquer la maturité digitale d’une organisation
• Définir une vision, une feuille de route et des priorités
• Articuler les technologies clés (Data, Cloud, IA, Cybersécurité…)
• Comprendre les architectures modernes et leur intégration
• Choisir les technologies adaptées aux besoins métiers
• Piloter des projets complexes
• Maîtriser les méthodes agiles, ITIL, gouvernance SI
• Garantir la maîtrise des risques, coûts et délais
• Conduire le changement humain, culturel et organisationnel
• Impliquer les équipes, gérer les résistances
• Transformer la culture digitale de l’entreprise
• Créer de la valeur et mesurer la performance
• Développer des business models innovants
• Définir des KPIs et piloter des modèles opérationnels
• Intégrer la sécurité, la durabilité, l’éthique et la responsabilité numérique
• Green IT, ESG, IA responsable
• Gouvernance data et cybersécurité stratégique
• Managers souhaitant piloter la transformation digitale
• Directeurs / chefs de projets IT ou business
• Cadres en transition vers les métiers du digital
• Responsables innovation, data, cloud, cybersécurité
• Consultants en stratégie ou management
• Entrepreneurs voulant digitaliser leur business
• Étudiants Bac+3/+4 souhaitant accéder à des postes de leadership technologique
• Vision 360° de la transformation digitale
• Élaboration de stratégies digitales et data
• Conduite du changement et leadership transformationnel
• Compréhension des technologies: Cloud, IA, Data, Cybersécurité
• Analyse des architectures SI
• Conception d’écosystèmes digitaux cohérents
• Gestion de projet (agile + classique)
• Pilotage des opérations digitales
• Déploiement de modèles opérationnels et KPIs
• Business case digital
• ROI, TCO, analyse financière des projets digitaux
• Capacité à évaluer l’impact technologique sur le business
• Pensée critique
• Communication managériale
• Innovation et résolution de problèmes complexes
• Chief Digital Officer (CDO)
• Chief Information Officer (CIO/DSI)
• Head of Digital Transformation
• Directeur Innovation
• Directeur Data / Chief Data Officer (CDO)
• Responsable transformation digitale
• Responsable innovation / Lab digital
• Responsable data ou analytics
• Manager cybersécurité / GRC
• Responsable cloud & infrastructures
• Consultant en stratégie digitale
• Consultant Cloud / Data / IA
• Consultant cybersécurité & GRC
• Consultant en organisation ou conduite du changement
• Product Owner
• Project Manager digital
• Business Analyst digital
• Création de start-up tech / data / IA
• Modernisation digitale d’une entreprise familiale
• Comprendre les drivers de la transformation digitale.
• Identifier les technologies disruptives et leurs impacts.
• Cartographier la maturité digitale d’une organisation.
• Vision globale du digital
• Identification des opportunités business
• Lecture stratégique des tendances
• Évolution du digital: Web 1.0 → 4.0
• Transformation digitale VS transition numérique
• Impacts sur business models, métiers et organisations
• Cadres d’analyse: McKinsey 7S, Business Model Canvas
• Cartographie de maturité digitale
• Comprendre le rôle de l’automatisation dans l’efficience.
• Maîtriser les bases du RPA (UiPath/BluePrism).
• Identifier des cas d’usage d’automatisation.
• Modélisation BPMN
• Construction d’un cas d’usage RPA
• Analyse coûts / bénéfices
• BPM & optimisation de processus
• RPA: concepts, orchestrateurs, bots
• Hyperautomation: IA + RPA + OCR
• Atelier: automatisation d’un processus simple
• Comprendre la chaîne de valeur data.
• Maîtriser les bases du MDM et de la data quality.
• Découvrir la BI et les analytics.
• Concevoir une architecture data moderne
• Transformer données → insights → décisions
• Comprendre le rôle du CDO et de la gouvernance
• Types de données et architecture data
• Data warehouse vs data lake
• Visualisation: Power BI / Tableau
• MDM et gouvernance data
• Comprendre les familles d’algorithmes IA.
• Identifier les cas d’usage IA pour l’entreprise.
• Piloter un projet IA sans coder.
• Lecture des modèles IA
• Évaluation de la faisabilité IA
• Conduite d’un projet IA
• Machine learning vs deep learning
• LLMs, IA générative, agents autonomes
• Cycle de vie d’un projet IA
• Études de cas sectorielles
• Maîtriser les fondamentaux de la gestion de projet.
• Comprendre l’approche agile et SCRUM.
• Élaboration de WBS & planning
• Utilisation d’outils agiles
• Animation d’une équipe projet
• Méthodes prédictives (PMI, Prince2)
• Méthodes agiles (Scrum, Kanban)
• Backlog, sprint, user stories
• Outils: Jira, Trello
• Comprendre l’importance de la gouvernance.
• Maîtriser les obligations légales (RGPD & lois locales).
• Cartographie des données
• Mise en place d’un programme RGPD
• Définition d’un data governance framework
• Datalakes & architecture cible
• Data stewardship & quality
• RGPD, CNDP, privacy by design
• Data ethics
• Comprendre l’importance de la gouvernance.
• Maîtriser les obligations légales (RGPD & lois locales).
• Cartographie des données
• Mise en place d’un programme RGPD
• Définition d’un data governance framework